金融單位:SOOP-CLM
隨著數位平台的使用者人數與日俱增，線上交易的數量也呈現指數型的成長，原本振奮人心的好消息隨著後台儲存交易的資料庫效能發生瓶頸，也開始影響線上使用者的交易反應時間，讓原本居高不下的使用者滿意度開始受到挑戰，同時，IT同仁為了查找交易異常資訊，又必須熟悉SQL語法與資料庫結構，這些因素都造成企業在日常維運上充滿挫折，因此客戶開始思考改善計畫。
挑戰
- 高昂的軟體升級費用
原本客戶希望透過提升資料庫硬體規格與授權數據來解決效能問題，但是高昂的授權費用又讓客戶思考這樣是否真的能解決問題，甚至於如果未來線上交易數據再次提升時，是否又得再花費更大筆的費用來解決同樣的問題?
- 異常排除速度緩慢
為了追求更高的客戶滿意度，伴隨而來的是巨大的排除異常交易的時程壓力，如何讓每個IT同仁能在最短的時間處理最多的作業，提升單位產值，並且簡化未來人員的培訓成本，也開始納入改善計畫。
- 應用服務效能不佳
由於原先的作業流程是將線上交易細節即時寫入後台的資料庫，而伴隨著線上客戶人數不斷的增加，越來越多交易細節必須留存在資料庫，而此線上交易的效能也漸漸被拖慢，這樣的問題越來越嚴重。
- 長期資料儲存不易
隨著越來越多交易資料儲存在資料庫，如何應用與妥善利用這些珍貴的資料更形重要，因此如何利用大數據與人工智慧的技術來活用這些珍貴的資料也成為一道重要的課題，更別說如何壓縮這些資料的同時，還能保有再利用的可能性，也是客戶思考的重點。
導入效益
- 採非同步的資料保存技術，將交易資料與線上作業拖勾，避免互相影響，維持線上作業效能表現。
- 建立Data Queue架構，避免大量資料突然灌入日誌平台，影響日誌平台穩定性並減少資料丟失的機會。
- 利用關鍵字查詢的方式，簡化查找異常交易資料的作業，降低人員訓練成本。
- 高性價比的方案，不限流量、不限使用者數量及不限設備數的授權方式，讓客戶不再擔心隨著收容數量的提升需要支付高額的授權費用，解決客戶對成本的煩惱。
