客戶面臨的挑戰
綜觀政府、金融、電信、博弈等等不同屬性之產業別的客戶，儘管不同的產業各有不同的專業領域知識(Domain Know-How)，不變的是，資訊單位均承擔著確保對內或對外各式資訊服務正常運作的任務，以及達成長官及使用者的各種要求。面對著錯綜複雜的系統架構，資訊單位常常無法在第一時間查覺異常，又因為大多數的異常，往往是由終端使用者發現，而資訊單位在接收抱怨電話後，又需要花上大量的時間去確認問題影響的範圍、驗證問題發生的原因，這些往往都需要大量的溝通，甚至召開各種討論會議。資訊的不透明，讓這些溝通更加地困難，例如監控工具彼此間未經整合，維運人員光是要到各種監控工具做資料查找、判讀就有一定的困難，若負責維運的又是不同權責分屬的外包廠商時，這些跨部門單位的溝通，更增加了維運上的負擔。
眾多客戶面臨到的相同的困難
- 無法了解終端使用者感受
大多數服務效能問題，是由終端使用者發現，而非IT人員，因此資訊單位常疲於奔命，無法在問題擴大前加以排除，以減少對企業營運的衝擊，並且為自己爭取到排除異常的時效。
大多數的原因是因為一般的監控多是以基礎效能資源(ex: CPU/Memory/Disk IO等使用率)的數據為主，無法以終端用戶的角度來判斷應用服務效能表現。
- 多方猜測，大量討論會議
因為不確定問題影響範圍，經常需要召開大量討論會議，花費大量寶貴的時間討論與查找異常，為此延誤處理異常的時間，造成客訴不斷。
- 花費大量時間回復服務
由於缺少方法精準定位問題，解決過程效率差。
- 無法確認問題是否解決
不知道問題解決與否，只能被動地等待事件再次發生。
我們的成功旅程
聯瞻資訊與客戶攜手一起建構優質的營運架構，以方法論為基礎，與客戶一同實現從基礎設施到應用服務層的完整監控機制，輕易掌握重要應用服務的效能表現及使用者感受，讓資訊單位可以在任何時間、任何地點，掌握應用服務相關的大小事項。
同時，導入以ITOM為基礎的管理流程，讓數據中心發生的大小事件，都能轉化為相對應的處理工單，並且即時追蹤所有事件的處理進度及根本原因，透過大數據等級的分析引擎，提供優化建議，全面降低異常事件發生的機率，提升日常維運效率。
藉由全面監控與有效管理所收集的數據，統合在大數據平台中，協助客戶建構新一代的智能維運平台，將所有事件的因應方式透過系統性的分析及即時處理，全面降低人工的介入，讓數據中心的運作能在AI的輔助之下，全面提升對異常事件的回應效率，更有效的大幅降低應用系統異常的時間。
企業的大數據平台勢必無法缺少IT的維運數據，聯瞻資訊透過由金融/電信/政府/零售等客戶累積出來的大量實務經驗，為企業打造大數據平台的基礎，讓企業客戶可以巨細靡遺的資料為輔助，為企業經營做更好的決策。
